El pasado mi\u00e9rcoles 21 de agosto en el hotel Plaza El Bosque se llev\u00f3 a cabo el cuarto desayuno del Club CIO de este 2019. Felipe Blin, CIO de Socovesa, present\u00f3 su charla \u201cEstado del arte de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica\u201d.El sexto desayuno comenz\u00f3 con una breve presentaci\u00f3n de Carlos Gaule, representante de SONDA. Se expuso de manera breve la necesidad de realizar enfoques estrat\u00e9gicos a la hora de pensar en ciberseguridad y c\u00f3mo los lideres de empresas deben buscar estrategias a largo plazo. Luego se cont\u00f3 con una segunda presentaci\u00f3n, realizada por Daniel Duran, Senior consultant engieneer en Robert Half. Dur\u00e1n habl\u00f3 sobre las tendencias y desaf\u00edos laborales en el \u00e1rea de la tecnolog\u00eda, donde destac\u00f3 la necesidad de crear salarios emocionales, la escasez de talento especializado, la globalizaci\u00f3n de candidatos para un puesto de trabajo, la alta demanda de candidatos con habilidades t\u00e9cnicas y comerciales y la baja participaci\u00f3n de mujeres y personas mayores de 55 a\u00f1os en el rubro.
\nProsigui\u00f3 la presentaci\u00f3n de Felipe Blin, CIO de Socovesa y profesor invitado de algunas universidades donde expuso sobre la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. A diferencia de la computaci\u00f3n digital que funciona con bits, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica funciona con cubits (o bits cu\u00e1nticos). Existe gran expectaci\u00f3n con este tipo de tecnolog\u00eda que permitir\u00eda crear y resolver algoritmos complejos.
\nPor ahora existen dos tipos de computadores cu\u00e1nticos, los de Puertas l\u00f3gicas y los de Templado Cu\u00e1ntico. Blin aclar\u00f3 que por ahora no hay una tecnolog\u00eda definida en el desarrollo de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica. No obstante, las empresas que est\u00e1n experimentando en la creaci\u00f3n de computadores cu\u00e1nticos coincide en tres puntos: se usa temperatura muy baja (en orden de los mini Kelvin), se utilizan vac\u00edos con presiones muy bajas y se a\u00edslan campos magn\u00e9ticos.
\nActualmente existen distintas iniciativas en relaci\u00f3n con la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, lideradas por empresas como Google (cuyo proyecto tiene el nombre de AI Quantum Lab), IBM (que tiene una web para todo p\u00fablico donde se pueden crear circuitos y aprender de la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica), Intel y Microsoft.
\nBlin hizo un repaso sobre la historia de la mec\u00e1nica cu\u00e1ntica y sus propiedades, que son necesarias para comprender la complejidad del desarrollo de computadores cu\u00e1nticos. En primer lugar, es imposible copias un estado cu\u00e1ntico. Segundo, es posible teletransportar un estado cu\u00e1ntico solo a la velocidad de la luz. Y tercero, usando la teletransportaci\u00f3n es imposible entrelazar part\u00edculas. Por otro lado, una de las mayores dificultades que enfrenta esta tecnolog\u00eda es conocida como \u201cDecoherencia cu\u00e1ntica\u201d.
\nLa computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede traer beneficios a distintas \u00e1reas. A priori se supone que el machine learning se ver\u00e1 mejorado ya que las predicciones estructuras podr\u00e1n ser resueltas m\u00e1s r\u00e1pidamente. En los sectores de la salud, qu\u00edmica y bioqu\u00edmica, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica permitir\u00e1 prueba de mol\u00e9culas con atributos espec\u00edficos, esto tambi\u00e9n propiciar\u00eda el desarrollo de mejores y nuevos materiales. La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica incluso puede mejorar las predicciones del clima y el trabajo financiero.
\nEn resumen, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica es una tecnolog\u00eda en desarrollo que a\u00fan no posee reglas definidas y que est\u00e1 orientada a problemas intratables o complejos. Es probable que esta tecnolog\u00eda se comercialice como un servicio en la nube, y su inclusi\u00f3n en la industria como total enfrentar\u00e1 a los CIOS al desaf\u00edo de buscar personas con nuevas habilidades (f\u00edsicos) que pretendan liderar esta transformaci\u00f3n. <\/p>\n