El mi\u00e9rcoles 12 de junio en el Hotel Plaza El Bosque Nueva Las Condes, se llev\u00f3 a cabo el cuarto desayuno del Club CIO de este 2019. Roberto Contreras, Magister en Innovaci\u00f3n de la Universidad Adolfo Ib\u00e1nez y Subgerente de inform\u00e1tica de Cl\u00ednica Alemana de Santiago present\u00f3 la charla \u201cInternet de las cosas (IoT) aplicado a la Salud, monitoreo continuo de los pacientes”. Este proyecto fue ganador de la categor\u00eda “Innovaci\u00f3n y Nuevas Tecnolog\u00edas” en la Premiaci\u00f3n Club CIO 2018.El cuarto desayuno comenz\u00f3 con una breve presentaci\u00f3n de Jaime Antonio Dur\u00e1n, representante de ST. Dur\u00e1n expuso el problema que enfrentan los CEO de las empresas al tener que ser responsable de diferentes tareas, dejando as\u00ed s\u00f3lo un 35% del tiempo en promedio para pr\u00e1cticas de innovaci\u00f3n. Por lo mismo, ST se presenta como un partner en la administraci\u00f3n de los servicios, contribuyendo en la transformaci\u00f3n digital y actividades operativas de las empresas.
\nProsigui\u00f3 la presentaci\u00f3n de Roberto Contreras, subgerente de inform\u00e1tica de Cl\u00ednica Alemana de Santiago, donde present\u00f3 su experiencia pr\u00e1ctica en un proyecto que vincula el internet de las cosas y el cuidado de la salud. La primera fase de su investigaci\u00f3n consisti\u00f3 en entender que los factores que afectan la salud son: la conducta (50%), el ambiente (20%), la gen\u00e9tica (20%) y el acceso a los servicios de salud (10%). Paralelamente, las personas tienden a acceder a la medicina siempre de manera reactiva (es decir, ante un dolor o molestia) en vez de hacerlo preventivamente.<\/p>\n
Analizar los h\u00e1bitos y la conducta conduce a la medicina preventiva, que a largo plazo tiene mayores beneficios para las personas. El proyecto de Cl\u00ednica Alemana utiliza la tecnolog\u00eda y el internet de las cosas como herramientas esenciales para el desarrollo de la medicina preventiva.<\/p>\n
En el \u00e1rea de la salud se ocupan sensores para realizar seguimiento del comportamiento de los pacientes. Los sensores pueden registrar desde los pasos caminados, el ritmo cardiaco, calor\u00edas quemadas, el uso de medicamentos, etc. Estos sensores se clasifican en cuatro tipos; los wearables (usables), como el iwatch; el ingestibles (ingeribles) como las p\u00edldoras inteligentes, que permiten monitorear el consumo de f\u00e1rmacos; los schockables que producen peque\u00f1as descargas de electricidad para favorecer una buena postura de espalda o que act\u00faan frente al dolor muscular; y los trainables, que son act\u00faan como sensores de la biomec\u00e1nica del cuerpo.<\/p>\n
Si bien los sensores pueden entregar datos factibles sobre la conducta, enfrentan un problema similar cuyo factor es humano: las personas que deciden utilizar sensores, los utilizan 3 meses en promedio. Esta cantidad de tiempo no es suficiente para realizar diagn\u00f3sticos preventivos o seguimientos significativos. Es por ello que el uso del sensor necesita, adem\u00e1s, el compromiso e incentivos al usuario, as\u00ed tambi\u00e9n deber\u00eda contar con una figura que realice el seguimiento correspondiente al paciente.<\/p>\n
Contreras explica que el monitoreo a los pacientes se inici\u00f3 como parte de los programas \u201cVivir liviano\u201d y \u201cAlemana Sport\u201d. Los pacientes aceptan usar sensores y los datos obtenidos pasan a una ficha m\u00e9dica que termina en manos del m\u00e9dico tratante.
\nLa ruta seguida por el equipo consisti\u00f3 en mapear las diferentes marcas y equipos de sensores que utilizan los pacientes, ya que gran parte de ellos ya contaba con el equipo al iniciar el programa. El paciente deb\u00eda autorizar a la cl\u00ednica para el uso de sus datos a trav\u00e9s de la app Fitbit. A su vez, los pacientes pod\u00edan revisar su monitoreo a trav\u00e9s de la web de cl\u00ednica o de una app en su smartphone. Esta etapa involucr\u00f3 alianzas con empresas de ciberseguridad para la protecci\u00f3n de datos de los usuarios, no s\u00f3lo desde el punto de vista inform\u00e1tico, sino tambi\u00e9n desde la \u00e9tica m\u00e9dica.<\/p>\n
Una vez que se logran vincular los equipos y el paciente entrega su autorizaci\u00f3n, los datos pasan a la cl\u00ednica para iniciar la fase de seguimiento. Los doctores acceden a una plataforma web donde pueden ver distintos grupos de pacientes (agrupados seg\u00fan variables especificas) o analizar la rutina diaria de un usuario en particular. Es decir, cuando el paciente entra a su consulta m\u00e9dica, el doctor ya cuenta con los datos e informaci\u00f3n sobre la persona. Los sensores y sus datos act\u00faan como la voz del cuerpo, y se evita cualquier omisi\u00f3n de informaci\u00f3n por parte de los pacientes. El sistema tambi\u00e9n permite alertar irregularidades como la falta de actividad o inactividad de un paciente.
\nContreras afirm\u00f3 que si bien han logrado manejar la tecnolog\u00eda en el rubro de la salud y procesar los miles de datos sobre el comportamiento de los usuarios que generan estos sensores, el proceso de Data Science y las acciones derivadas de \u00e9ste a\u00fan est\u00e1n en desarrollo. Sin embargo, es optimista al pensar un futuro donde los diagn\u00f3sticos m\u00e9dicos puedan ser basados en el Big Data y que esto permita una optimizaci\u00f3n del sistema de salud, el trato con los pacientes y la calidad de vida de las personas.<\/p>\n
Puede revisar las fotograf\u00edas del evento y las presentaciones en los siguientes enlaces:<\/p>\n