El 21 de julio se realiz\u00f3 el quinto desayuno del Club CIO de este a\u00f1o. En esta ocasi\u00f3n el orador fue Jaime Nav\u00f3n, director del Departamento de Ciencias de la Computaci\u00f3n de la Universidad Cat\u00f3lica, quien expuso la charla titulada \u201cHacia una organizaci\u00f3n dirigida por data\u201d.Jaime Nav\u00f3n explic\u00f3 durante su presentaci\u00f3n la importancia que tiene para las organizaciones tomar decisiones apoyadas en datos, y cu\u00e1les son los desaf\u00edos que surgen al tener que analizar una cantidad de data en constante crecimiento con poca latencia para ayudar al CIO a agregar valor al negocio. Adem\u00e1s, repas\u00f3 algunas de las \u00faltimas tecnolog\u00edas que facilitan este an\u00e1lisis.
\nJaime coment\u00f3 que, as\u00ed como la toma de decisiones es el coraz\u00f3n de una organizaci\u00f3n, la tendencia hoy en d\u00eda es basar estas decisiones en datos duros. El problema surge a ra\u00edz de la gran cantidad de datos disponibles, una cifra que sube exponencialmente conforme transcurre el tiempo y que ejemplific\u00f3 con los 4 PB diarios de contenido que genera Facebook (unos 4 millones de GB).
\nEstos datos est\u00e1n generalmente semiestructurados o no estructurados, como es el caso de redes sociales, papers, diarios o el internet de las cosas. As\u00ed, tiene m\u00e1s sentido hablar hoy de un \u201clago de datos\u201d que de un \u201calmac\u00e9n de datos\u201d Los desaf\u00edos que esto conlleva son tener demasiada data para analizar en forma efectiva, que el proceso de an\u00e1lisis es demasiado lento y que los procesos de negocio muchas veces son demasiado r\u00edgidos para actuar sobre conocimiento capturado.
\nEl director del DCC habl\u00f3 de la necesidad de pasar de una anal\u00edtica descriptiva, basada en t\u00e9cnicas que permiten revisar y examinar y entender la data analizando el desempe\u00f1o del negocio, a una anal\u00edtica decisiva que busca recomendar cursos de acci\u00f3n de modo de facilitar la toma de decisiones de los humanos a cargo. Esta \u201canal\u00edtica 2.0\u201d no busca reemplazar la anterior sino extender la misma, tomando decisiones r\u00e1pidas basadas en una anal\u00edtica de baja latencia sobre datos hist\u00f3ricos, consultando sobre el stream de datos e incorporando algoritmos sofisticados.
\nLo que se requiere es realizar consultas interactivas, donde el usuario pueda explorar la data en tiempo real; consultas del streaming, que permitan la toma de decisiones autom\u00e1tica en tiempo real; y el procesamiento sofisticado de datos, que permite tomar mejores decisiones, todo en una plataforma integrada. Jaime Nav\u00f3n hizo \u00e9nfasis en que este tipo de plataformas son la base de las nuevas tendencias en an\u00e1lisis de datos.
\nEntre estas nuevas tecnolog\u00edas se hizo hincapi\u00e9 en que los nuevos algoritmos son capaces de manejar vol\u00famenes mucho mayores de datos y hacer predicciones mucho m\u00e1s precisas, siendo el Deep Learning la gran estrella, ya que presenta una evoluci\u00f3n hacia un modelo de redes neuronales y que est\u00e1 disponible de forma gratuita. Como ejemplo del potencial del Deep Learning se habl\u00f3 de los autos que se manejan solos, y que son capaces de tomar decisiones de manera igual o superior a seres humanos, teniendo que procesar una gran cantidad de datos para tomar decisiones en tiempo real.
\nPara finalizar, Jaime recalc\u00f3 que el rol del CIO es ser capaz de encontrar formas de agregar valor al negocio con la inclusi\u00f3n de las nuevas plataformas y algoritmos disponibles para enfrentar el desaf\u00edo de analizar un volumen creciente de datos que aumenta r\u00e1pidamente y cuya naturaleza es muy variada.<\/p>\n
Puede revisar las fotograf\u00edas del evento y la presentaci\u00f3n completa en los siguientes enlaces:<\/p>\n